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Anatoliy Sizov via Getty Images

做為每季度一次的「社群規範違規處置報告」的一部份,YouTube 推出了一個新的指標,名為「違規影片收視率」,簡稱 VVR。VVR 顯示的是 YouTube 上的總觀看次數當中,有多少是來自於違反 YouTube 規約的影片 —— 換言之這個比例愈低,就表示 YouTube 避免這些影片的散佈所進行的各種措施愈有效。

YouTube Violative View Rate
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YouTube 附上的圖表可以看出,由 YouTube 開始紀錄 VVR 的 2017 年 Q4 至最近的 2020 年 Q4 間,VVR 大約下降了 70% ,目前僅有約 0.16~0.18% 之間,也就是說每 10,000 個觀看次數中,有 16~18 個是來自違規影片。YouTube 將這大幅度的下降歸功於機器學習技術,讓 YouTube 能更快抓到影片,避免流傳。不過從圖表也可以看出,其實 2019 年 Q1 時 VVR 就已經到了 0.2% 左右,之後兩年並沒有太大的進步,可見機器學習技術也是有其瓶頸的。

更重要的是,本身「違規」就是一件相當難定義的事,除了會有觀看者認為不妥,但 YouTube 認定沒有違規;以及 YouTube 認為違規,但觀看者沒有覺得不妥兩種情境外,還有個更難定義的灰色地帶的存在。例如近期在美國波德市的槍擊濫殺事件中,有民眾以「紀錄」之名進行直播,YouTube 在多方考量後,決定讓其留在平台上,不算違規。當這些「例外」狀況都被考慮進去後,VVR 的數字恐怕也就只能有部份的參考價值了。