Google 靠 AI 預測洪水，準確性可至 7 天之久

Google 宣布了他們成功利用 AI 來預測河流水位的暴漲，在某些情況下甚至可以提前達七天預警。這可不光是說大話，實際上相關的研究成果已經發表在著名科學期刊《自然》上了。洪水是世界上最常見的自然災害之一，而且除非有非常完善的監測系統，否則並不容易預測，因此任何預警系統應該都能帶來不小的幫助。

由於世界上大多數的河流都缺乏水量監測站，因此洪水預測一直極為難以實現。Google 通過機器學習模型來解決這個問題，模型中就包含了歷史洪水事件、河流水深讀數、天氣預報、降雨量預測、土質、地形等等相關數據，並且分成了「後報」（hindcast）和「預報」（forecast）兩個組成部份。前者會分析過去一年當中，各種模型數據是如何水位高低，而後者則是將前者的結論，套用到未來一週的氣象預報中，從而預測未來的水位高低變化。

這種方法可以為「非常特定位置構建高度準確的模型」，但 Google 希望最終利用這技術能通用化，在全球範圍內解決洪水預測的難題。然而雖然該公司確實成功提前七天預測了一些洪水，但目前的平均預測提前時間約為五天。然而，Google 仍然對其技術充滿信心，他們認為已經將「目前可用的全球即時預報的可靠性從零天延長到了五天」，還顯著改善了部分非洲和亞洲相關技術不成熟的地區的洪水預報。

目前這項技術使 Google 能夠在 80 個國家為總計 4.6 億的人口提供準確的洪水預報。相關訊息可以在 Google 專門設計的 Flood Hub 網站，或是 Google 地圖、Google 搜尋等處取得，有危險時也可能通過 Android 通知推送。Google 未來將繼續探索以「機器學習來打造更好的洪水預報模型的潛力」，並與學界合作微調其 AI 模型。Google 希望這最終能實現一個「全球性的端到端的洪水預報平台」。

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