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Google 一直有為對深膚色人士優化產品及服務與不同的研究人員合作,直至現在他們開源了研究計畫的一大部份成果,廣泛地使用其膚色研究,作為其創造更多「負責任的 AI」的努力的一部分。研究成果暫時顯示在 Monk Skin Tone(MST)色量表上,旨在開發出「當要表達更廣泛膚色的時侯,易於用於發展和評估的技術。」

Google 指研發這個色量表的目的是為了更準確地反映膚色的多樣性,為此他們找來了哈佛大學教授 Dr. Ellis Monk 來協助進行開發,令 AI 可以更精確地「看見」一個更廣闊的膚色色域,特別是較深色的部份。

在 Google 上搜尋以及相片應用程式的用戶感受到轉變。在搜尋功能方面,Google 利用了 MST 膚色色量表讓用家可以更準確地針對色調進行搜尋。例如當你搜尋化妝相關的結果時,上方會出現以膚色色量表為基礎的色調選項,用戶可以針對最接近自己的膚色進行選擇,從而顯示出貼切的資訊。

在相片應用程式中,Google 就利用了 MST 色量表去設計一套新的 Real Tone 濾鏡,並希望它可以「在不同膚色中也有好表現」還有提供「各種各樣的感覺」。

Google 表示將會把 MST 色量表應用到更多產品及服務上,同時亦正努力使品牌、創作者及發布者更輕鬆地適應新色量表,使得搜尋功能能更有效地顯示出合適的髮質以及顏色。

Google 並不是首間推出這類技術的公司,Pinterest 曾推出功能針對偵測不同髮質及膚色作出改善,Snapchat 亦曾為鏡頭可以包含更多深色膚色作出研究。但 Google 這次對公眾開放源碼,相信會讓這種改善技術更為普及化。

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