Google 開源其膚色研究來提升 AI 對深膚色的包容性

Google 一直有為對深膚色人士優化產品及服務與不同的研究人員合作，直至現在他們開源了研究計畫的一大部份成果，廣泛地使用其膚色研究，作為其創造更多「負責任的 AI」的努力的一部分。研究成果暫時顯示在 Monk Skin Tone（MST）色量表上，旨在開發出「當要表達更廣泛膚色的時侯，易於用於發展和評估的技術。」

Google 指研發這個色量表的目的是為了更準確地反映膚色的多樣性，為此他們找來了哈佛大學教授 Dr. Ellis Monk 來協助進行開發，令 AI 可以更精確地「看見」一個更廣闊的膚色色域，特別是較深色的部份。

在 Google 上搜尋以及相片應用程式的用戶感受到轉變。在搜尋功能方面，Google 利用了 MST 膚色色量表讓用家可以更準確地針對色調進行搜尋。例如當你搜尋化妝相關的結果時，上方會出現以膚色色量表為基礎的色調選項，用戶可以針對最接近自己的膚色進行選擇，從而顯示出貼切的資訊。

在相片應用程式中，Google 就利用了 MST 色量表去設計一套新的 Real Tone 濾鏡，並希望它可以「在不同膚色中也有好表現」還有提供「各種各樣的感覺」。

Google 表示將會把 MST 色量表應用到更多產品及服務上，同時亦正努力使品牌、創作者及發布者更輕鬆地適應新色量表，使得搜尋功能能更有效地顯示出合適的髮質以及顏色。

Google 並不是首間推出這類技術的公司，Pinterest 曾推出功能針對偵測不同髮質及膚色作出改善，Snapchat 亦曾為鏡頭可以包含更多深色膚色作出研究。但 Google 這次對公眾開放源碼，相信會讓這種改善技術更為普及化。

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