Google 發表首個資料中心用 Arm 處理器 Axion

Google 的 Cloud Next 2024 大會剛剛開幕，Google 就有不少新硬體和服務要發表，其中就包括了其自研的全新「Axion」處理器。這是一款專為資料中心打造的 Arm 架構 CPU，採用 Arm 的 Neoverse V2 CPU 架構。

據 Google 的說法，Axion 的性能要比其現有雲端上，基於 Arm 架構的最快通用處理器高出 30%，並且比時下性能相當的 x86 架構虛擬機器（Virtual Machine，VM）快上 50%。他們還聲稱 Axion 相比那些 x86 架構的 VM，要能節省 60% 的能耗。 Google 即將在包括 BigTable 和 Google Earth Engine 等服務上開始使用 Axion，未來還將擴展到更多服務。

Axion 的發布將讓 Google 在 Arm 架構的資料中心處理器領域，與 Amazon 展開競爭。Amazon 的 AWS 是該領域的領導者，早在 2018 年就發布了 Graviton 處理器，並在接下來逐步推出了第二代、第三代及第四代產品。 GPU 大廠 NVIDIA 也在 2021 年時發表了其首款用於資料中心的 Arm 架構處理器 Grace， 此外還有 Ampere 等公司也在此一領域將力耕耘著。

Google 開發自家的處理器其實有不短的歷史，但主要都還是集中在消費型產品上。最初的基於 Arm 架構的 Tensor 晶片最早出現在 2021 年末發表的 Pixel 6 和 6 Pro 手機上，而後續的 Pixel 手機也都採用了升級版本的 Tensor 晶片。在此之前，Google 也有其資料中心開發了主要供 AI 訓練使用的 TPU，最早於 2015 年開始使用、2016 年公開、並在 2018 年起開放給第三方使用。

Arm 架構處理器通常具有更低的成本和更高的能效。根據《華爾街日報》的報導，Arm CEO Rene Haas 對 AI 模型的巨大的能耗發出警告。他將諸如 ChatGPT 之類的模型稱為電力消耗的「巨獸」，並表示：「它們收集的資訊越多，就越聰明，但為了變得更聰明，它們需要收集更多資訊，而這就會消耗更多電量。到本世紀末，AI 資料中心可能會消耗高達美國 20% 到 25% 的電力需求。而現在這個比例僅有不到 4%。老實說，這並不可持續。」因此 Haas 強調，如果要維持現有的 AI 技術突破的步伐的話，迫切需要提高處理器的運算效率了。

更正：Google 澄清，目前 BigTable 和 Google Earth Engine 使用的是 Arm 處理器，但並非 Axion。兩個服務都會在未來轉用 Axion 處理器。

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