MIT 用無線訊號和 AI 分析來遠端監測 COVID-19 病患

如此可以更好地保護醫護人員。

Andy Yang
Andy Yang
2020年04月15日, 上午 10:00
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隨著 COVID-19 疫情持續擴大,位處第一線的醫護人員承擔著最大的風險,在一般人可以盡量呆在家裡避免外出的時候,他們卻每天都要在高度危險的環境中工作。為了盡量保護他們的安全,MIT 的 CASIL 實驗室開發了一種用無線訊號來遠端監測病患的技術,減少醫護人員與病患的近距離接觸。

這個技術所打造的機器名為「Emerald」,長得很像一台 WiFi 路由器,並且裝設在牆上。任何在房間中的動靜 —— 包括輕微到呼吸時胸腔的起伏 —— 都能對無線訊號造成細微的干擾,而透過 AI 來分析這些訊號,就能判斷病患的呼吸頻率、睡眠品質和在房間中的移動等等,如果有任何異常的話,就能立即通知醫護人員。

研究人員設想的使用環境,主要是照護中心之類,有著高患病風險,但尚未出現病人,或輕症病人還不到要送加護病房的程度。在這種環境下,少數醫護人員透過這套系統就能有效照看多名對象,當出現病徵或病情惡化時,可以及早進行處理,同時也可以減少與病患的接觸。

如果再擴大使用的話,或許被檢測出病毒陽性,但病情不重的人可以「領」一台這個機器回家放在房間裡,但如果病情加重的話,就能立即獲得醫護人員的關注。待疫情結束後,同樣的技術或許也可以用在焦慮症、失眠、睡眠呼吸中止等病症的監測上呢。
標籤: AI, coronavirus, covid-19, csail, device, emerald, healthcare, MIT, news, remote, sensor, telehealth, tomorrow, wireless
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