AI 發現能殺死高度抗藥性細菌的新抗生素

使用的方式是細菌極難用演化來抵禦的。


將 AI 應用在醫藥上,似乎取得了重大的成果。MIT 的科學家們宣佈發現了一種新的抗生素,取名 Halicin(以 2001 太空漫遊的 HAL 9000 為名),可以殺死具高度抗藥性細菌。它使用的原理和大部份的抗生素不同,是以抹除細菌製造儲能分子所需的電化學梯度,來抑制細菌的生長。被實驗的大腸桿菌在 30 天內都無法對 Halicin 產生抗藥性,而較常見的抗生素 cipofloxacin 只要三天就有抗藥性了。

AI 團隊的作法是利用神經元網路,透過包括 1,700 種已知的藥物與 800 種天然成份在內的 2,500 種不同的分子,來學習什麼樣的「結構」對於殺死細菌有功效,然後再將機器學習模型套用到 6,000 種可能有抗生素潛力的候選分子上,最後找出了這個「Halicin」可能有奇效 。

不過就算初步實驗成功,離上架使用還有很長很長的路要走。目前僅在受鮑氏不動桿菌感染的老鼠上進行了活體實驗,證實了 Halicin 的殺菌功效,但從這裡到人類的臨床實驗,還有不少的難關要過。但至少這是個不錯的開端,利用同一個 AI 模型掃過一個擁有 1 億個候選分子的資料庫後,科學家又找出了 23 個有潛力當抗生素的分子。當然,另一個方向就是了解被 AI 認定有效的結構為何,並以此為基礎直接開發新藥、減緩副作用、或是消除導致抗藥性的成份。這並不是說人類可以繼續濫用抗生素,但至少在對抗細菌的路上,又多了一些「銀彈」可以爭取時間了。

來源: MIT News