Google 研究員希望教導 AI 分辨氣味

能透過分子結構來辨識標誌性氣味。

Eric Chan
Eric Chan
2019年10月27日, 下午 02:00
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AI 在分析圖片內容已經差不多像人一樣厲害,但氣味呢?這也是研究員一直希望能讓 AI 做到的事情。Google Brain Team 最近就發表了論文,分享他們的工作進度。

研究員在香水商的協助下,設立了一個有近 5,000 種氣味分子的數據庫,分成了「奶油」、「熱帶風」、和「草」味等多個形容詞。團隊利用了約三分之二的數據組來訓練圖像神經網路 AI(GNN),並用餘下的氣味來測試 AI 的成品,結果都能成功通過,團隊解釋指這是他們開發了一個能基於分子結構來辨識標誌性氣味的演算法。

然而,Wired 卻指這研究方式有數個不足,同時也是其他氣味研究的痛點。首先就是每個人對於氣味的形容都不一樣,像是「木」和「泥」。同時分子結構會有出現鏡像排列,但出來的氣味卻大相逕庭——葛縷子(caraway)和綠薄荷(spearmint)就是一例。如果談到合成氣味就更複雜了。

但是 Google 研究員仍然相信他們讓 AI 從分子結構著手,是個重要的一步。並藉此能對化學界帶來影響,並進而理解人類營養作用、神經生物學,以及改變人造氣味的方式。Google 在氣味的 AI 研究上並非獨力,俄羅斯有利用 AI 來分析有潛在致命可能的混合氣味,IBM 則在利用 AI 混合香水。
標籤: ai, gnn, google, google brain, graph neural network, machine learning, medicine, perfume, researchers, scent, sense, smell, tomorrow
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