目前我們聽到自駕車測試的時候,大多是在溫暖、陽光充足的環境,但事實上還是有不少地方平常天氣沒有這麼好的,如果自駕車真的想要取代普通汽車的話,在這些「不良」環境中也要能有穩定的表現才行。在 Google I/O 上,Waymo 就示範了在下雪的環境中,自動駕駛系統要如何應變

下雪(下雨也一樣),對 Google 的感測器來說,本質上和感光器上的噪訊差不多,從機器的角度看起來,就是上圖那片紫色的海洋。Waymo 在這裡可以套用了機器學習的技術,將雪與前方的車輛分離出來,讓 Waymo 的車輛在雪中也能看清前方的障礙物。從示範中不太能確定地面上的積雪是不是會影響到機器判讀車道的能力,不過至少可以避免撞到其他的物體吧。

離開了乾燥的柏油路,世界上還是有不少地方無論是路況還是氣候都很糟糕的,在不能保證行車環境永遠都是最適宜自駕車的狀況下,就變成是自駕車要來適應各種不同的路況。下雪只是其中一種(但對美國來說大概是最常見的一種),其他環境下的自駕能力,也都是不一樣的挑戰呢。