ARM 之前在 AI 領域已經有所發力,不過現在他們又再進一步,推出了全新的 Project Trillium 軟、硬體配套方案,來進一步加快機器學習、神經網路等 AI 相關技術的速度。其中 ARM ML 晶片能提供遠勝普通 CPU、GPU 的機器學習效率,數據吞吐量為 2 到 4 倍。與此同時 ARM OD 晶片的作用則主要集中在物體偵測上,它能以 1080p @60fps「無限制」即時探測物體,而且對人的識別更強,除了面孔外還能準確認出飾物、動作或手勢。至於軟體的部分,ARM NN 起到的作用,是扮演硬體與神經網路框架(比如說 Google 的 TensorFlow)之間的媒介。

據 ARM 介紹,Project Trillium 要等到四月時才能提供預覽,使用其技術的成品預計要到 2018 年中時才會推出市場。很顯然,ARM 希望透過這波新品,讓更多行動裝置可以自行處理 AI 任務,以減少對雲端的依賴。此外,如果發展順利的話,他們也有將 Project Trillium 進一步擴展到家庭影院、智慧型喇叭等領域的打算。