人類再敗,AI 在史丹褔閱讀測試中取得更高分數

神經網路讓機器閱讀的能力更勝人類。

Eric Chan
Eric Chan
2018年01月16日, 晚上 06:00
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自 20 年前,IBM 的 Deep Blue 首度在西洋棋盤上擊倒 Garry Kasparov 之後,人機大戰的戲碼就不斷在上演。在 Google 的 AlphaGo 在圍棋上勝過人類後,現在更演化至 AlphaGo Zero 會自學成材地挑戰其他遊戲。最新的一場仗,更是發生在棋盤以外。據 Bloomberg 的報導,阿里巴巴微軟的 AI 先後在史丹褔大學的文章閱讀測試中,取得比人類更高的分數。

首先挑戰文章閱讀測試的是阿里巴巴的深度神經網路,於被視為機器閱讀最權威的測量方式,包含 100,000 條問題的 Stanford Question Answering Dataset(SQuAD)中,獲得 82.44 分,隨後微軟的挑戰也分別 82.65 分。兩個分數都比人類的最高分 82.304 要高。

這測試的目標是要幫助 AI 系統透過處理大量的書面數據,然後準確地回應人類的問題。阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示,機器現在能夠精確地回答諸如「下雨的原因」的問題。如此的技術能逐步應用至不同方式,像是客戶服務、博物館導覽,和在網路上回答病患者的醫療諮詢,以前所未有的方式減少人類輸入數據的需要。
標籤: AI, alibaba, deepneuralnetworks, gear, machinelearning, microsoft, personal computing, personalcomputing, reading, stanford
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