Facebook 將打擊騙讚、騙留言的廢文帖子

奇怪的是很多人會上當啊。

Eric Chan
Eric Chan
2017年12月19日, 晚上 06:00
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在 Facebook 上不難發現有些帖子是「認同請分享、讚好是美德」或是「分享帖子就能贏得禮物!」般的騙讚、騙留言、騙分享的廢文,不過往往這些帖子卻會引得一大堆人的互動。Facebook 終於來正視這問題,他們表示因為這類帖子內容都違反了 News Feed 的主要價值:真實性,Facebook 希望減少這些垃圾內容、聳人聽聞或誤導性內容的傳播,以促進平台有著更具意義和真實的交流。Facebook 訓練了一套機器學習的模型,透過提供上萬個被分辨為騙互動率的垃圾帖子來讓它學習,現在 News Feed 的演算法會懂得找出這類廢文,並會在未來數個星期降低在演算法的排位。Facebook 未來更會降低時常發出這類帖子的專頁的觸及率。但當然,要是帖子內容是正經八百地尋求建議、失踪兒童報告或籌款相機關的話,這類帖子就不會被視為垃圾內容。

為了對抗騙讚帖子盛行的壞現象,Facebook 已經先後推出不同措施應對。希望這次演算法真的能有效減少廢文的出現,不然廣告客戶和正經的使用者都會慢慢流失啊。
標籤: algorithm, clickbait, engagementbait, facebook, FakeNews, gear, internet, MachineLearning, NewsFeed
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