整理 Lego 積木太麻煩,乾脆做套 AI 來幫忙!

懶惰果然還是人類進步的第一推動力...

Sanji Feng
Sanji Feng
2017年06月27日, 上午 09:00
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對於現有的神經網路技術來說,物體、畫面辨識是一個實用性很強的用途。在經過了一定量的練習後,AI 可以幫人類省去許多近乎機械化的工作。而也正是出於這一點,讓 Lego 玩家 Jaques Mattheij 萌生出了開發一套 AI 方案為自己整理樂高積木的想法。是說,不玩 Lego 的人可能未必知道,零碎、落單的積木散件集合起來是可以在網上賣出不低價錢的。按照 Mattheij 的說法,這樣子的普通 Lego 最高能賣到 1 公斤 40 歐元左右(約 HK$350 / NT$1,370),而像 Lego Technic 這樣更稀有的系列,散件更是能賣到 1 公斤 100 歐元 (約 HK$870 / NT$3,390)。

只是,想做這一行生意的話,一般都需要花大量的精力來給零散的積木分類。而 Mattheij 擁有的 Lego 散件多達 2 噸,也難怪他不願把時間都耗費在整理上面,情願動腦子一勞永逸,做一套 AI 來給自己幫忙了。簡單來說,這套神經網絡要做的,就是在 webcam 拍下的照片裡識別出每塊積木究竟是屬於 Lego 超過 38,000 種形狀、100 種顏色裡組合出來的哪一種。而 Mattheij 的任務就是在機器練習過程中指出錯誤, 幫助它變得越來越聰明,逐漸提升辨識的準確率。

當然,光有 AI 還不夠,Mattheij 以一台改造後的跑步機為基礎,配合「大量膠水」及組件,做出了一整條積木分類的自動流水線。從影片裡展現出來的效果來看,它還確實挺像那麼回事。接下來 Mattheij 要做的就是等自己的 AI 成熟起來,然後就能做個甩手掌櫃啦。
標籤: ArtificialIntelligence, diy, do it yourself, doityourself, gadgetry, gadgets, gear, lego, NeuralNetwork
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