YouTube-8M 是一個利用 YouTube 那龐大影片館藏,來讓編程人員一試其機器學習運算法的練習場。現在 Google 為此計劃帶來重大更新,除了加入更多影片標籤和音訊元素外,他們更在 Kaggle 社群發起獎金總值達 100,000 美元的競賽,吸引各路編程好手能設計最好的運算法來為 700,000 套影片加入標籤(用於訓練的 8M 數據組數目)。

Google 指數據組是從 YouTube 超過 700 萬套片藏(時長達 450,000 小時)中挑選出來的,它們以 4716 種不同的標籤分類著(平均每套影片有 3.4 個標籤),而且還伴隨著從每秒影片中預先提取的音訊和視覺特徵(總計有 3.2B feature vectors)。

勝出者名單將會在 7 月在 IEEE 會議上的 YouTube-8M Workshop 中公布,最佳隊伍能獲得 30,000 美元,所謂重賞之下、必有勇夫,相信能吸引不少身懷絕技的團隊參賽。Google 還會向早期參賽提供 Google Cloud 額度為早鳥優惠。