科學家開發讓油電混合車更省油的智能演算法

相對於純油車或是純電動車，油電混合車要在何時使用電力、何時使用汽油引擎的計算要更複雜得多，而且很多時候要達到最好的效果，還要依靠一點對未來的預測才行。因此加州大學 Riverside 分校的研究學者們就開發了一套有自主學習能力的智慧型演算法，可以持續追踨車輛的位置、速度、道路坡度、電池電量、引擎油耗等數據，配合過去的經驗，來猜測下一段旅程的路況，並預先做好電池和汽油引擎的調配。

在完全只依靠自己內建的演算法的情況下，這套系統比傳統的「電力用光就啟動引擎」應用方式，能增進 10.7% 的效率。但如果能事先提供更多的資料給系統，例如規畫好的路線以及半路上準備停留的充電站位置的話，系統可以更準確地調度電池的使用，最終可以省油達 31.5% 之譜。更進一步的說，如果使用的人數夠多的話，車輛間甚至有可能「分享」最佳的數據，讓你的每一段行程都能達到最佳的效率呢。

雖然說全電動車是不可避免的未來方向，但在充電網路充份建立完成前，這樣的系統應該會是不錯的權宜之計吧。

來源: UC Riverside

經由: Engadget