沒想到,Apple 發表 AI 論文的承諾會兌現得那麼快。距離公佈這個消息才過去不到一個月的時間,他們的首篇機器學習研究論文就已經在康乃爾大學圖書館正式發表了。論文的內容,是跟機器視覺有關。Apple 提出要在物體辨識的訓練中,用模擬圖像取代需人工標記物體的真實照片。這種做法自然能節省大量人力,但相對而言,實施起來會有一定的門檻。因為 Apple 的想法,是讓兩個神經網路來互相競爭,以達到其中之一的合成照片擬真度能騙過另一個的目的。透過這種方法得到的模擬照片,「真實」度更高,會有利於降低辨識訓練的人工成本,而且也能夠提高效率。

不過,作為 Apple「敞開心扉」的第一步,從這篇論文中,我們還無法預測他們究竟願意讓自己的研究保持何種程度的透明度。但如之前所說,此舉應該會有利於 Apple 未來的招賢大計。畢竟許多強人都樂於見到自己的成果被更多人看到,少點限制才能換來更大的吸引力啊。