Google 自駕車也學懂了三點轉向

在一台擁有超級電腦和無死角的 360 度相機的自駕車上，理應很容易做到駕照考試中的其中一個項目：三點轉向。但根據 Google 自駕車項目的 10 月份報告中表示，這原來也是個說易行難的技巧啊。

當人類駕駛者在估計汽車轉向的最佳角度和距離時，同樣的資訊對於電腦運算的自駕車卻是種負擔。報告中提到團隊在教導自駕車在進行轉向時，不應光選擇最快的方式，而是還要考慮到乘客的舒適度。例如說有些環境會更適合以直接退後行駛，但為了迎合人們需要眼看前方、得悉路況，所以團隊還是需要教導自駕車模仿人類駕車時所採用的高寬度向前弧形路線，而非短促連續的來回移動。

為了讓自駕車學懂「人類式」的三點轉向，團隊需要每週陪伴它在上公路之前，經歷上千次的練習。而雖然在加州因為自駕車法例而遇上阻礙，但 Google 自駕車也已經在華盛頓州、加州、亞利桑那和德州，以自動駕駛系統總共行駛了超過 350 萬公里。

來源: Google Self-Driving Car Project October Report [PDF]

經由: CNET Roadshow, Engadget