IBM 想用憶阻器技術加快類神經網路的運算

Andy Yang
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搭上最近人工智慧大熱的列車，IBM 也跳出來介紹自己在硬體端取得的新成果了。他們利用憶阻器結合處理器做成了「阻處理器（Resistive Process Units，RPU），希望能解決類神經網路當前在運算上的最大瓶頸 -- 記憶體。基本上現有的 CPU 大多是以處理序列化的資訊為主，所以可以允許記憶體和處理器間有個資料存取的延遲；但類神經網路的運算卻是非常高度平行化的，因此相對來說需要有大量且高速的記憶體隨時在旁待命供特製的 CPU 取用。IBM 的 T.J. Watson 研究中心直接把憶阻體用 CMOS 技術疊在 CPU 上，和現有的傳統 CPU 相比，在進行類神經網路運算時可以快上 30,000 倍之多。

這意味著原本需要數天才能算出結果來的運算，現在可能只要幾個小時就可以找出結果，而像 AlphaGo 這樣的 AI 也可以在有限時間內做更深度的運算與判斷了。就目前而言 RPU 還在研究階段，畢竟憶阻器說了這麼多年，依然還看不到商業化的前景在哪裡，但如果能成功實現的話，影像處理、資料分析、自動翻譯等領域，應該都能受惠不少吧！

來源: Arxiv.org

經由: Engadget