Google 的神經元網路現在沒有地標也可以猜照片是哪裡拍的

Andy Yang
Andy Yang
2016年02月29日, 晚上 07:00
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有明顯地標的照片,Google Photos 已經可以相當準確地猜出是在哪拍的(實話說,準確的有點嚇人),但如果是是完全沒有提示的照片呢?Google 相信新推出的 PlaNet 神經元網路系統會是答案 -- 這個依靠影像辨識與分析的系統,可以從照片中的建築風格、植被、出現的文字語言等資訊,將照片定位到全球 26,000 個網格中的一個。舉例來說,如果一張照片裡有貿盛的植被,和葡萄牙文的話,那就有很大的機會是巴西,而如果是陡峭,光禿的山峰,中間夾著一小片海的話,那大概就是以峽灣出名的挪威了。除了室外場景外,室內也有機會可以找到對應的地點,只要夠有特色,同時 PlaNet 的資料庫裡有這個場景就可以了。

PlaNet 當然不是完全不會出錯,畢竟照片能提供的線索有限,PlaNet 也要有足夠大的資料庫才能做學習。目前在城市場景中大概只有 10% 的機會能猜對城市名字,不過這已經遠超過尋常人類的比例了,畢竟一般人可沒有 PlaNet 的 1.26 億張照片做參考啊!不過從另一個方向去想,現代的手機基本拍照都會順便定位,有 GPS 功能的相機也愈來愈普遍,這功能應該用更多的還是手機時代前的舊照片吧?
標籤: ai, artificialintelligence, deeplearning, geolocation, google, imagerecognition, location, neuralnetwork, personalcomputing, photography, PlaNet, robots, science
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