​NVIDIA 推出車用水冷超級電腦 Drive PX2,帶來更強 AI 運算能力

Eric Chan
Eric Chan
2016年01月5日, 下午 03:01
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NVIDIA 去年發佈的車用水冷超級電腦 Drive PX,聲稱有著 150 台 MacBook Pro 的運算能力,今天推出的第二代 Drive PX2 更是有過之而無不及。它搭載的 12 顆 CPU 有著 8 萬億次浮點運算能力,媲美 6 張 Titan X 圖像卡。NVIDIA 稱它於一秒內完成 24 兆個操作,對於時刻需要大量運算的自動駕駛汽車系統,尤其有用。該公司的 CEO 黃仁勳指 Drive PX2 是首款為汽車而設的超級電腦;就我們而言,PX2 也是規格最瘋狂的一款電腦!我們真的需要這麼瘋狂的運算能力嗎?黃仁勳指對於自動駕駛汽車的發展是必須的,尤其是對於深度學習的部分。因為不管我們編寫一套如何精妙的汽車地圖和感應器,汽車還是需要去學習如何使應用。像是突然有個小朋友跑出馬路,汽車就需要從駕駛者過往的經驗來學習應付這意外。


黃仁勳在台上說他們還沒有完全知道自己努力的目標,會有多大的潛力,除非他們能完全解決城市駕駛的狀況。因為單車車手會跟你使用同一條路、行人有時候也會借道,所以實際的路況是非常複雜的。有了 Drive PX2,NVIDIA 所追求的不單單高階電競電腦的運算,他們的 GPU 更能為自動駕駛汽車提供運算的平台。

同場,NVIDIA 還發表了 DIGITS,一個已經應用於他們自動駕駛汽車的深度學習平台。它能把汽車所學習到的數據,透過雲端網路分享予其他的汽車,讓汽車公司作研發相關技術時更方便。黃仁勳保證汽車公司將繼續擁有其深度神經網路,不會因而被影響。

而 NVIDIA 也利用 DIGITS 製作了自家的深度神經網路 — Drivenet。它有著九個「inception layers」,黃仁勳形容它們這九個獨立的神經網絡是互相嵌入。訊號透過網路運行一次,就需要 400 億個操作,所以 Drive PX2 的存在也是必需的。


Drivenet 能夠分辨五個類別的物件,包括行人和機車車手(如上圖以不同的顏色區分),這能力對於自動駕駛汽車非常重要。Audi 現正利用 Drivenet 來分析暴風雪中的視覺數據,在經過一晚的學習,系統更可以探測到人眼所不能看見的數據呢。


說了這麼多,多強大的力量都需要被應用才有意義。Volvo 將會是首家應用 PX2 的公司,看來我們很快就會看到搭載強大超級電腦的汽車在路上行走。接下來 NIVDIA 的任務,就不單單是研發硬體,而是為其產品的可靠度努力了。
標籤: DrivePX2, gadgetry, gadgets, gear, nvidia, selfdrivingcars
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