在 Youtube 的世界裡,一個好的縮圖可以說是觀眾點擊與不點擊的關鍵。許多頻道都會專門製做每部影片的縮圖,但實在沒這個閒工夫的一般人可能就會對 YouTube 新開發的這個功能感興趣了。Google Research Blog 上的一篇新文章,解釋了Youtube 是如何「訓練」他們的縮圖產生器:先是影片每秒截一張圖,再用一個「品質模型」做為參考,為這些截圖標上分數。分數最高的圖則會再經過強化處理,成為影片縮圖的候選。

那這個品質模型又是怎麼來的呢?原來是利用了 Google 強大的神經元網路系統。 Google 餵進去了許多由頻道主自行上傳,結構良好的樣品做為「好縮圖」的代表;而另一邊也是提供給系統隨機的螢幕截圖做「壞縮圖」的代表。分析這兩者之後,新的演算法就能自行判斷並產生高品質的縮圖了。至於是不是真的有這麼神奇... 新的縮圖演算法已經上線,大家自己試試看就知道囉!