這樣看來,Google 選擇在德州奧斯汀作自動駕駛汽車的測試場地是非常適合的,因為從首份每月報告中得知,他們的確在當地的路面上從不少困難中學習。例如說自動駕駛汽車需要分辦出在當地經常出現的鹿群,如果處理不當則有可能對汽車和鹿造成傷害。自動駕駛系統也在奧斯汀學會了辨別新的基礎設施,像是水平的交通訊號燈。但 Google 上到最好的一課就是,他們要對應不少行人會在不少泊在路邊的汽車後面竄出來的行為。在 8 月 20 日,一台測試中的 Lexus 自動駕駛汽車因為發現有途人亂過馬路而發生了追尾的意外,但原因是在汽車上的輔助駕駛員為了避開途人,而手動剎停,但這卻引起被後方汽車追尾碰撞的意外。所以,如果該名駕駛員對電腦多一點信心,就有可能既避開途人,又不會被撞了。這例子也證明了 Google 正一步步達到他們開發自動駕駛模式的初衷,就是帶來比人類更出色的駕駛員。Google 在總結於奧斯汀得到的經驗後,據報準備在九月開始讓他們自行研發的蛋形原型汽車作路試。