Google 圖像神經元網路的奇幻白日夢世界



Google 的人工圖像神經元網路(Artificial Neural Network),是 Google 強悍的圖片辨識能力背後的主要功臣。這個系統讓 Google 可以學習去分析一張圖片裡面的元素與含義,並且將過去的經驗套用過來,逐步地加強辨識的準確率。一個神經元網路可以由許多層的「神經元」所組成,每一層都會套用自己一套處理方法,例如底層的負責尋找邊緣、中層的將輪廓解讀成個別的物體(例如門、樹葉)、上層的則從這些物體,去判斷整張圖的含義(例如建築、公園)。不過,實際上在每一層神經元中發生的事、以及各層間的溝通,卻不是那麼好了解。

於是在一篇近期的文章中,Google 描述了他們如何從一些圖像中,「強迫」神經元網路去無中生有地從自己的認知中,去對圖像做解讀,並且從神經元網路的不同層次中,撈出解讀過程中的圖像,以對神經元網路在做的事有更清楚的了解。這有點像強迫神經元網路做白日夢,然後把夢境拍下來 -- 上圖就是一個以尋找「動物」為主的神經元網路分析出來的結果,這些「夢境」的視覺效果可是相當驚人的呢!除了前面的文章很值得一讀之外,這裡還有 Google 準備的圖庫,包含有多組原圖和幻想圖的比較。這神經元網路的想像力還真是無比豐富啊!

來源: Google