NVIDIA在台第三屆GPU技術大會，聚焦GPU平行運算如何顛覆傳統運算

NVIDIA提出GPGPU概念已經不是新鮮事，不過隨著近年開發工具逐漸成熟，並且深入學界，從教育開始扎根，GPU平行運算 竹 逐漸開花結果，而NVIDIA為了推廣GPU運算的概念，數度在國外舉行NVIDIA GPU技術大會（GTC），並且也在北美以外的區域另行舉辦小型GTC，而今年5月19日，NVIDIA今年是第三度在台灣舉辦GTC台北場活動，原本推估會有300位報名人數，最後報名人數卻激增到700人以上，顯示台灣各業界對於GPU平行運算的重視。

本屆在台舉行的GTC議程，包括NVIDIA CUDA行銷總監Sanford Rusell分享現代平行運算演進以外，包括NCHC國網中心、國家災害防救科技中心、國家衛生研究院、台灣大學物理所、長庚大學資工系等產學單位，都在現場與與會人士分享GPU圖形運算帶來的經濟效益以及龐大的運算能力。

筆者試著詢問會場展示廠商包括acer、泰安等，皆表示自去年開始，無論是企業用戶或者是政府機關單位，對於具備GPU平行運算能力的伺服器需求，有激增的趨勢。

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NVIDIA台灣分公司總經理郭滄賀表示，GPGPU的發想，乃源自現代GPU的繁雜程度早已超越CPU，然而在傳統的PC概念，卻鮮少徹底發輝GPU的效能；而以NVIDIA Tesla C1060而言，就包含240個處理單元，GPU平行運算的目的，就是把這些在過去未曾被發揮的處理單元用於運算的領域。台灣有著豐富的軟硬體相關人才以及產官學生態鍊，在台灣舉行GTC有著相當重大的意義。

除了硬體，也要有搭配的軟體，台灣微軟公司OEM事業群總經理李志超也接著提出，無論是用於探索未知領域的High Performance Computing Comuting，或是近年成為熱門話題的Cloud Computing，對於運算的需求有增無減，然而更需要擁有更低能耗、更省空間的解決方案。而GPU平行運算則是一個值得關注的目標，由一到兩顆的GPU組成的運算系統，就可抵過數百個CPU核心，空間卻僅不到同效能CPU運算伺服器的1/28，能耗僅有1/38，而成本更僅需要傳統CPU伺服器架構的1/10。

最好的例子，莫過於Bloomberg彭博社將旗下伺服器導入GPU平行運算架構，由原本的五百餘台傳統CPU伺服器，精簡到四十餘台擁有GPU平行運算能力的伺服器，而完全不影響效能。現場還有一個範例，就是建築軟體的圖形渲染，原本在純CPU環境下，至少要使用20分鐘以上的時間，然而在透過一張Tesla工作站輔助後，幾乎可在瞬間完成渲染。NVIDIA負責展示的工作人員表示，某款採用NVIDIA GPU平行運算的Server有望打入視為節能伺服器榮耀的"Green 500"中的前十名。

微軟也在系統與軟體逐步導入GPU運算，例如IE9、Windows Server 2008 R2、Visual Studio等，都導入GPU加速提昇效能，除此之外，更在開發工具與NVIDIA合作，透過Visual Studio 開發GPU加速應用之開發環境NVIDIA Parallel Nsight軟體，讓程式開發者對GPU圖形加速更容易上手。

現場也展示透過Windows Server 2008 R2中的Remote FX功能，利用單卡進行虛擬化，相較過去虛擬技術的GPU由CPU模擬，NVIDIA Tesla能夠進行真正的GPU虛擬化，保守推測單卡可以虛擬給10個中度3D末端用戶使用，進行DX9等級的3D繪圖應用。不過目前單個虛擬用戶最多只能使用一張Tesla的，不能併用多張工作站。

而華碩開放平台伺服器事業部總經理林維綱表示，由於這一兩年天災頻傳，災害的模擬運算，也有勞強大的運算伺服器，而GPU平行運算的導入，讓同樣一台伺服器的空間，能夠提昇數倍的效能，最近在兩岸三地的大型伺服器標案，搭配GPU平行運算的比重也有著明顯的增加，顯示整個產業界已經看到GPU平行運算帶來的效益。

而GPU平行運算，除了硬體方面，軟體的支援也是相當重要的，包括微軟積極導入GPU加速以外，NVIDIA本身的CUDA，NVIDIA也透露，下個月將會與知名軟體廠商MathWorks，就MATLAB軟體導入GPU平行運算一事進行合作，未來更打算讓更多的專業軟體直接加入GPU平行運算，降低開發者的使用門檻，讓GPGPU的概念更加茁壯。

除此之外，NVIDIA也與中外各知名大專院所合作，全球有超過400所大學設有教授運用CUDA架構GPU進行平行編成的課程，台灣包括台灣大學、長庚大學、淡江大學、東海大學、慈濟大學、國家高速網路以及運算中心等學術單位，都相繼投入GPU平行運算的教學以及研究行列，而CUDA教科書的正體中文版本也已經發行，使得CUDA更易從教育深耕。