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Steam 正實驗由 AI 向玩家推介遊戲

讓神經網路來分析你的遊玩規律。

Eric Chan , @erichankc
2019 年 7 月 12 日, 下午 01:30
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做為內容平台,能留住用戶的方式就是源源不斷地推出合適口味的內容,讓他們樂不思蜀。Valve 就想到了用 AI 來推介 Steam 遊戲給用戶,他們現在透過 Steam Labs 的方式進行三個不同的實驗。雖說仍在測試階段,不過各位 Steam 玩家也已經可以試用,看看這些 AI 推介能否成功分析到你的口味並推介適合的新遊戲。

其中一個名為 Interactive Recommender 的功能是利用經過「數十億」個遊戲時段訓練的神經網路,並基於玩家的遊玩歷史和「其他顯著的數據」來作出推介。所以並不是代表玩了 Doom 之後就會推介一大堆 FPS 遊戲——Steam 是分析玩家的規律,而非類別。當然玩家可以自行修改遊戲推介的類別、主流或非主流、新推出或是經典遊戲等規則。

Steam Labs 之中還有兩個試驗功能,Micro Trailers 是播放 6 秒的遊戲片段,讓玩家能對這款遊戲有個大概想法;The Automated Show 則是半小時的節目,介紹最新推出的遊戲,同樣都是以 AI 和自動化工具來生成的內容,能針對每個玩家不同的口味來進行介紹。