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Image credit: Barbastathis et. al.

AI 技術可以讓隱藏於暗處的物品現形

該技術將有助於醫療掃描等領域的發展。

Lanmo Chang
2018 年 12 月 13 日, 下午 06:00
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Barbastathis et. al.
在幾乎完全沒有光線的環境中,相信任何人都無法清楚看到大部分的物體,但對 AI 來說或許不是件難事。麻省理工學院的科學家近來開發出一種技術,能透過深度神經網路在幾乎沒有光線的環境下,看見其中的物體。為了讓神經網路培養出這樣的能力,該團隊利用了一萬張黑暗、充滿噪點,甚至是沒有對焦的圖片,搭配上在其中存在的物品的圖片,對其進行訓練。而這樣的方式,不僅讓神經網路了解應該辨識出什麼物品,也能訓練其在微弱的光源下該如何從畫面中凸顯出該辨識的目標。除此之外,研究人員也給神經網路上了一堂物理課,讓它理解沒有對焦的相機是如何產生出模糊的圖片,藉此來應付這類情況下的畫面。

經過如此訓練後,這套 AI 系統已經可以順利地在嚴苛的光線環境下找到目標物品,並將其重現於畫面之中,同時畫面中黑暗的環境也可以變得十分明亮。當然,這項技術似乎可為夜間攝影所用,但目前麻省理工學院的研究團隊最感興趣的是將其應用於醫學領域。以目前的技術來說,在沒有光線或輻射協助的情況下,要看到生物組織的細節是一大挑戰。然而,除非降低所使用的亮度,光線或輻射是有可能對組織造成危害的。此外,這項技術也將可以幫助天文學者,在沒有照明輔助的條件下,探測天上那些看似模糊且微小的物體