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Image credit: Ana Verahrami

研究員利用 AI 打擊盜獵大象活動

AI 能加速分析追蹤數據。

Eric Chan , @erichankc
2018 年 9 月 5 日, 中午 12:00
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Ana Verahrami

美國 Cornell University 的 Elephant Listening Project 是利用錄音數據來追蹤非洲森林象的計劃,他們透過研究動物的呼叫聲來協助研究員追蹤大象族群的數目,最終更希望藉此保護大象免受偷獵者的傷害。可是這計劃在每 3 個月就會獲得 7TB 數據需要處理,通常都要 12 星期的時間才能分析完成,在忙於處理數據時就可能已經出現了新威脅,所以研究員就希望利用 AI 來加速分析追蹤數據的過程。

Elephant Listening Project 是與一家專門開發分析音訊數據的 AI 的新創公司 Conservation Metrics 合作,利用後者的 AI 來大大減少收集數據和分析的所需時間。據 Elephant Listening Project 的負責人 Peter Wrege 所道,這合作的重點為加速,讓他們能更快地提供分析結果予國家公園的管理人員,讓他們作出應對措施;如果要花逾年的時間才能知道大象在公園裡的活動,那已經為時已晚。

目前預計有約 40,000 頭森林象棲息於中非,數字已經比十年前大減 60%,其中盜獵活動是大象數目銳減的最大原因。科學家發現在加蓬(Gabon)就有 25,000 頭森林象在 2004 年至 2014 年間被殺;剛剛過去的一星期,Elephants Without Borders 就在野生動物保護區附近發現有 90 頭大象的屍體,全都因為盜獵活動而死亡。

目前 Conservation Metrics 已經能在 22 天內完成分析,並持續努力縮短需時。據指他們最近成功加入微軟的 AI for Earth 計劃並能利用 Azure 服務,這有望把分析時間縮短至一天。Wrege 表示,音訊數據是會源源不絕地記錄下來,但這方法能讓我們定期從中獲得有用資訊。即使這挑戰是令人生畏的,但是值得的,而且能夠克服下去的,只要堅持到底就可以了。