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Image credit: MacCallister Higgins

Apple 新公開的論文揭示了一些其自駕車技術的發展方向

靠 LiDAR 和 AI 來更好地辨別行人和騎行者。

Sanji Feng
2017 年 11 月 23 日, 下午 05:00
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MacCallister Higgins

一向在自駕車計畫上口風比較緊的 Apple,沒想到居然會選擇在 arXiv 這個專供研究者蒐集初期回饋的公開平台上,發表自己首篇與自駕技術相關的論文。在文章中 Apple 的研究者介紹了一種名為 VoxelNet 的 LiDAR 使用新方案,它能藉 AI 之力克服 LiDAR 本身在解析度上的不足,從而在不用其它感應器、相機幫忙的前提下,更好地對行人、騎行者進行辨識。

根據 Apple 團隊的說法,VoxelNet 能達到的效果「相當令人振奮」。其表現要好於市場中現有的任何方案,未來有望降低自駕車的成本及提高安全性。只是,目前這項計畫還處於相對較早的階段,使用該技術的自駕車還沒有真正開始進行路測。

不過,將論文放上 arXiv 的舉動,也讓人看到了一個願意在人工智慧、自駕車等領域與外界做更多交流的 Apple。當然囉,這也從側面體現出了這些領域的挑戰性是多麼之大呢。