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Image credit: PornHub

PornHub 引進 AI 來協助為影片下標籤

用機器學習的方式,替標記不全的愛情動作片分門別類。

Andy Yang
2017 年 10 月 11 日, 晚上 10:20
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「愛情動作片」網站的片源如果是專業製作的影片的話,通常標題、描述和標籤都會下得相當完整,但如果碰到的是素人上傳的話,就常常會只有兩個通用的標籤再加上寥寥幾個字的描述,無論是搜尋還是分類,對網站來說都有一定的難度,對特定內容感興趣的觀眾,也比較難找到這當中適合自己的影片。

為了協助大家挖寶,知名大站 PornHub 決定找上 AI 來協助。這個專職看小黃片的 AI 會仔細地一格一格看過每一部影片,並且試圖辨識當中有價值的資訊,例如是否出現知名女優、胸部大小、種族膚色、體位等。在 PornHub 給 Engadget 的範例影片中(抱歉只能分享上面這張「安全」的截圖 >ω<),可以看到畫面上隨著影片場景的變換,出現「吹簫」、「背入式」、「傳教士式」的字樣在畫面上。系統甚至可以分辨髮色加入相對應的標籤呢。

PornHub 除了靠 AI 之外,也準備引入一點「人類智慧」來協助 -- 例如當你搜尋某位女優後,系統會列出所有它認為含有這名女優的影片,並在後面附上信心值。人類在「鑑定」過後,可以再用投票的方式確認結果,讓 AI 能進一步完善自己的能力。至於隱私的部份,PornHub 表示僅會標記出公開、有名氣的人物,業餘者的影片應該可以避免人名被認出來,當然戴面具或臉部被刻意糊掉的也不可能辨識了。

到目前為止 AI 已經「看」完了 50 萬隻的影片,而 PornHub 希望能在 2018 年初左右讓它把所有的影片都看過一次。除了下標籤之外,PornHub 也希望能將所有庫藏的影片梳理一遍,刪去重複的低品質影片,或是從較長的影片中截取出來的短片。這應該能大家更輕易地找到符合自己特殊喜愛的影片吧!