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史單福大學要利用 GPU 來進行 Folding@home 計畫

Atticus Wu
2006 年 10 月 2 日, 下午 05:36
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如各位所知,Folding@home是一個「研究蛋白質折疊,誤折,聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程,」據稱現在已經有超過一百萬顆CPU參與了Folding@home計畫-但是看起來它的老爹Vijay Pande並不滿足於此,他又開發了一種新軟體以利用顯卡GPU的raw processing power預處理能力。

Pande說甚至最新的雙核CPU在浮點運算上都不如ATi的X1900/X1950顯示卡,他估算一個Core 2 Duo晶片可以為Folding@home的運算帶來250億次/秒的浮點操作能力,但一個已投入量產的高端ATi顯卡卻可以釋放出3750億次/秒,是該專案迄今為止速度的20至40倍。

Pande 小組已經為這個以GPU為中心的軟體優化了演算法,期望它能將GPU們已然令人印象十分深刻的表現再提高10到15倍。目前這個軟體的beta版本還只能應用於X1900,不過他們已經計畫在不遠的將來將X1800系列也收入囊中。Pande甚至提及ps3版本也在籌畫研究當中。

我們要說的就是,如果你並不忙於打造一台基於GPU的超級電腦,或者承受得住你的電費花銷,那為什麼不把那些剩餘的浮點運算能力通過我們 Engadget 自己的 Folding@home team用在一個好地方呢?

[原文連結]

[翻譯:TheNew]

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