Fox 的 AI 以預告片來預測電影觀眾族群

現在的電影預告片不光是以吸引更多人進電影院為目的，還會為了在社交平台上造成話題而有所改變。而為了達成這樣的效果，將來的預告片更似乎會以 AI 建議為基準來進行剪輯呢。我們在說的就是 20th Century Fox 正在利用的深度學習系統，它能對什麼人會基於怎樣的預告片而進場看電影做出預測。Fox 透過匯入電影預告片和入場人數記錄的關係，以 AI 分析預告片中的影像元素（包括顏色、面孔、取景和燈光）對於不同人種觀眾與電影票房的影響。有著大量對話和暖色燈光的預告片，在對比採用大膽色彩和清晰遠景的預告片，對於不同觀眾群都有不同的效果。值得注意的是，這深度學習系統的結果已經確實應用至真實世界了。Fox 已成功利用過去電影的預告片為基準，來預測新電影上映的票房。同時，新製作的預告片也讓他們可以針對特定觀眾群，來吸引他們進場看片。

但這套系統也有其缺陷，Fox 表示它目前還沒法捕捉瞬時資訊（像是汽車追逐戰時出現的爆破場面之類）。所以說，為了對影片有一個更全面的理解，預告片的影像和文字描述會被結合在一起分析。

無論如何，Fox 也以這系統的結果作為參考，讓製作團隊利用 AI 來得知他們所剪輯的預告片會吸引到哪種觀眾進場，是忠實影迷？還是進場只為消閒的一般群眾？同樣的系統也能應用至大量應用數據分析的影片串流服務上，讓他們針對觀眾的特性而製作更吸引人的封面和預告片。

來源: NVIDIA Developer, ArXiv.org (PDF)

經由: Engadget