Twitter 提高創建新帳號的難度來對抗惡意帳號

同時也祭出各種法寶來打擊現有的惡意帳號。

Andy Yang
Andy Yang
2018年06月27日, 晚上 09:00
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做為現代重要的資訊傳播媒介,Twitter 經常被人詬病的是它太容易被有心人士利用,散佈不實消息。對此,Twitter 在一篇官方部落格文章中,詳述了在這方面的努力,以及近期達成的成果。首先,Twitter 靠著機器學習大幅增進了自動回報系統的可靠度:上個月該系統每週都自動標記了多達 990 萬個潛在的自動化惡意帳號,遠超去年 12 月的 640 萬,或是去年 9 月的 320 萬個。與此同時,人工的垃圾帳戶回報由 3 月的每日 25,000 個,降到了 5 月的每日 17,000 個,顯見自動回報系統是有抓到這些帳戶的。

一旦機器自動標記系統的可靠度到一定程度後,未來 Twitter 將會限定被標記的帳戶的權限,不再計算它們的跟隨者與互動數量,並且在有人要跟隨這些帳號時,適時提出警告。只有在通過某種驗證(例如提供電話號碼)後,才會恢復正常。除了全自動的判定內容外,Twitter 也會從帳戶活動的角度去分析,例如發現短時間大量發送推文,或是持續地使用某個 hashtag 等情況時,就會要求用戶進行 reCAPTCHA 檢測,或是重設密碼,如果使用者無法達成的話,也會被送交 Twitter 員工進行人工檢視。

當然,更進一步的就是在帳號創建時就提出足夠的防護,要求先進行電話或電子郵件認證。這樣做的潛在風險是對於需要匿名性的用戶,不過推特有把握讓這樣的規定不會影響他們的安全。這項功能預計今年稍晚推出,希望能趕得及美國年底的國會期中選舉囉。
標籤: automation, gear, internet, malicious, security, spam, twitter
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