雅虎香港新聞 面孔辨識技術或許能幫助保存瀕危物種
比起現役的追蹤器要來得更溫和、更可行。
面孔辨識技術不光是應用於人類，密西根州立大學的研究人員開發了一個用於追蹤瀕危靈長類的系統 PrimNet，希望利用這神經網路工具，來幫助現場保育人員可以簡單透過 Android 手機應用就能記錄不同靈長類動物，包括大猩猩、金長尾猴、狐猴等，工具會提供準確配對或 5 個最接近的可能選擇。這樣的透過拍照記錄，比起現役使用追蹤器的方式要來得更溫和、更可行，減少對野生動物帶來的壓力甚至傷害的可能。
科學家為訓練 PrimNet，使用了以千計的參考相片，不過其中卻因為靈長類動物的毛色、毛髮、眼睛顏色和其他元素的影響，讓學習過程變得困難，團隊更需要人手標記眼睛和嘴巴來協助系統學習。但當把研究員把為人類而設計的面孔辨識技術，應用於其他靈物類物種時，就發現了有「過度擬合」的問題，即特徵不夠普遍。
所以在實際應用的時候，PrimNet 和其行動應用所提供的「90% 以上」的辨識準確度其實並不理想，所以才會有折衷的「Top 5」選擇。PrimNet 仍然有許多空間改進，不過其開發者希望這工具能涵蓋更多種靈長類動物，並能透過開源的方式，讓更多人可以這技術到追蹤靈長類動物的來源地，用以打擊非法捕獵的行動。
來源: MSU, ArXiv.org (PDF)
