面孔辨識技術或許能幫助保存瀕危物種

比起現役的追蹤器要來得更溫和、更可行。

Eric Chan
Eric Chan
2018年05月28日, 下午 03:00
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面孔辨識技術不光是應用於人類密西根州立大學的研究人員開發了一個用於追蹤瀕危靈長類的系統 PrimNet,希望利用這神經網路工具,來幫助現場保育人員可以簡單透過 Android 手機應用就能記錄不同靈長類動物,包括大猩猩、金長尾猴、狐猴等,工具會提供準確配對或 5 個最接近的可能選擇。這樣的透過拍照記錄,比起現役使用追蹤器的方式要來得更溫和、更可行,減少對野生動物帶來的壓力甚至傷害的可能。

科學家為訓練 PrimNet,使用了以千計的參考相片,不過其中卻因為靈長類動物的毛色、毛髮、眼睛顏色和其他元素的影響,讓學習過程變得困難,團隊更需要人手標記眼睛和嘴巴來協助系統學習。但當把研究員把為人類而設計的面孔辨識技術,應用於其他靈物類物種時,就發現了有「過度擬合」的問題,即特徵不夠普遍。

所以在實際應用的時候,PrimNet 和其行動應用所提供的「90% 以上」的辨識準確度其實並不理想,所以才會有折衷的「Top 5」選擇。PrimNet 仍然有許多空間改進,不過其開發者希望這工具能涵蓋更多種靈長類動物,並能透過開源的方式,讓更多人可以這技術到追蹤靈長類動物的來源地,用以打擊非法捕獵的行動。
標籤: ai, ArtificialIntelligence, cameras, computervision, conservation, facerecognition, facialrecognition, gadgetry, gadgets, gear, MichiganStateUniversity, nature, neuralnetwork, primate, primnet, science
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