阿滋海默症可望藉 AI 提早近 10 年被察覺

AI 的強大，不僅是在軍事方面，醫療上更是可以達到更為正面的功用。面對目前還尚無解藥且較難確診的阿滋海默症（Alzheimer's disease），現階段學者已發展出了許多檢測方式，希望能儘早發現症狀，至少能在發病前能提早做些準備。這裡有的是透過驗血，有的則是抽取腦脊髓液進行檢查，而非侵入性的檢測方式也有，只是顯然精確性或提早發覺病徵的時間可能仍有待改進。對此，有人嘗試透過機器學習來分析出以往可能人力難以察覺的徵狀，而且準確度就目前初步看來算是相當值得期待。來自義大利巴里大學的科學家想到可以運用 AI 人工智慧科技，來進行 MRI 腦部核磁共振掃瞄圖片的學習比對，嘗試著透過機器學習來盡可能提早診斷出症狀，而就初步的嘗試結果，其準確率表現算是相當正面。他們先是提供 67 組 MRI 讓 AI 進行學習（38 個是來自阿滋海默症病患；29 個則是健康的控制組），之後再透過分析 148 組圖片進行初步的準確度驗證 -- 這其中有 48 名是已經確診阿滋海默症，還有 48 名是罹患輕度認知障礙，不過之後也在 2.5 至 9 年後發展成了阿滋海默症。

這個演算法最終繳出了超過八成準確度的成績單，其中針對阿滋海默症可達 86%，而輕度認知障礙的部分則是也有 84% 的判斷正確度。對於此結果，有學者認為這將有極高的價值，甚至認為可望能提早近 10 年發現人體可能的問題。是說，儘管這樣的結果相當令人興奮，不過由於目前的樣本數還是太少，所以還需要更大量的測試才能驗證可靠度，該團隊甚至也準備要將這樣的判斷方式延伸至更多病症，如：帕金森氏症等，希望在未來還能有更廣泛的應用。

來源: Cornell University Library

經由: Engadget, New Scientist