德國將利用語音辨識技術判別難民的來源

兩週後進行測試,順利的話在 2018 年全面啟用。

德國將利用語音辨識技術判別難民的來源

到德國尋求政治庇護的難民數在 2016 年由 2015 年的 890,000 人降到了 280,000 人,但截至 2017 年初為止,仍有 430,000 人的申請還未完成處理。據 Die Welt 報導,為了盡快完成工作,德國聯邦移民與難民辦公室(BAMF)希望用語音辨識技術,來協助專家快速鑑別難民的來源。

這技術利用語音片段來分析難民的口音與方言,確認是否真的來自受災地區,但也有專家懷疑這樣的系統是否有足夠的準確度,以及有心人是否能刻意偽裝自己的語句,來騙過系統。目前分析的工作是由 BAMF 的 45 名語言專家來完成,涵蓋 80 種不同的語言。專家認為人類和機器都有可能犯錯,但人類有更多方法去試探,不受限於被提供的有限樣本。

德國將在兩週後開始新軟體的測試,順利的話將在 2018 年啟用。目前僅有約半數的難民獲得政治庇護,但剩餘的一半也有大約 60% 以別的方式獲得保護,免於被遣返。難民來源最多為敘利亞,阿富汗與伊拉克次之,為了應付大量的難民 BAMF 在前一年已增加四倍的工作人員。

來源: Die Welt

經由: Engadget