AI 將能「創造」未來的影片畫面

現在的機器都只能捕捉到時下的一刻，但如果說你能錄得「即將發生」的畫面呢？這看似科幻小說的橋段其實已經在 MIT 的 CSAIL 實驗室裡實現了。這群麻省理工的研究員開發了一種深度學習的運算法，能「創造」有可能在未來畫面中出現的片段。在經過 2 百萬套影片的學習後，這套人工智慧系統會透過兩套神經網絡的對照：一套會創造基於預測物件在靜止影像中移動的片段，另一套就會檢討片段的品質 — 即計算這些片段是真實還是模擬的，當負責檢查的系統都被騙過的話，這「創造」出來的片段就代表成功了。

這技術必然有其限制，像是它創造的「未來」不會多於 1.5 秒，而且也不會有著太大的變化，甚至它並不能理解物件在移動後是否還在畫面裡。不過系統還是足夠模擬到浪花拍在海灘上，或人們在草地上行走的片段。

如果說 CSAIL 能擴闊其預測的可用範圍和投入現實世界使用，團隊給出的例子就是現時大熱的自駕車計劃，他們認為這技術能成功預測汽車和路上行人的行動；監控攝像頭也能補足到失去的畫面。當然，回到影片剪輯工業上，後製團隊也能透過這 AI 系統可以補足到拍攝時不足夠的畫面。而且在開發電腦視覺技術的路上，預測未來的能力也是一個促進開發該技術的重要助力。

來源: MIT News, MIT CSAIL (YouTube), (PDF)

經由: Engadget