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Fox 的 AI 以預告片來預測電影觀眾族群

日後的預告片都要以 AI 分析後的結果來剪輯了?

Eric Chan , @erichankc
2018 年 7 月 30 日, 傍晚 09:23
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現在的電影預告片不光是以吸引更多人進電影院為目的,還會為了在社交平台上造成話題而有所改變。而為了達成這樣的效果,將來的預告片更似乎會以 AI 建議為基準來進行剪輯呢。我們在說的就是 20th Century Fox 正在利用的深度學習系統,它能對什麼人會基於怎樣的預告片而進場看電影做出預測。Fox 透過匯入電影預告片和入場人數記錄的關係,以 AI 分析預告片中的影像元素(包括顏色、面孔、取景和燈光)對於不同人種觀眾與電影票房的影響。有著大量對話和暖色燈光的預告片,在對比採用大膽色彩和清晰遠景的預告片,對於不同觀眾群都有不同的效果。

值得注意的是,這深度學習系統的結果已經確實應用至真實世界了。Fox 已成功利用過去電影的預告片為基準,來預測新電影上映的票房。同時,新製作的預告片也讓他們可以針對特定觀眾群,來吸引他們進場看片。

但這套系統也有其缺陷,Fox 表示它目前還沒法捕捉瞬時資訊(像是汽車追逐戰時出現的爆破場面之類)。所以說,為了對影片有一個更全面的理解,預告片的影像和文字描述會被結合在一起分析。

無論如何,Fox 也以這系統的結果作為參考,讓製作團隊利用 AI 來得知他們所剪輯的預告片會吸引到哪種觀眾進場,是忠實影迷?還是進場只為消閒的一般群眾?同樣的系統也能應用至大量應用數據分析的影片串流服務上,讓他們針對觀眾的特性而製作更吸引人的封面和預告片。